La histéresis es un concepto que establece que la historia afecta el valor de un problema actual. En economía, la histéresis establece que es probable que las tasas históricas de desempleo influyan en las tasas de desempleo actuales y futuras.
Si hay una recesión y un aumento del desempleo cíclico, este desempleo temporal puede afectar la tasa estructural subyacente y aumentar la tasa natural de desempleo. Este fenómeno puede hacer que el desempleo sea un factor rezagado.
¿Por qué afecta el desempleo pasado al desempleo futuro?
- Si las personas son despedidas en una recesión, pueden desmotivarse y perder capacitación en el trabajo, lo que las hace menos empleables. Después de un período de desempleo, les resulta más difícil encontrar trabajo. Además, las empresas pueden ser más reacias a contratar trabajadores que han estado desempleados durante un período determinado.
- Además, en una recesión, las empresas pueden perder puestos de trabajo en la industria manufacturera, pero pueden carecer de las habilidades para pasar a nuevos puestos de trabajo creados en el sector de servicios.
- Por tanto, el trabajador que se encontraba temporalmente en paro debido a factores cíclicos puede encontrarse con el tiempo, que se convierte en un paro estructural. Del aumento temporal del desempleo, obtenemos una mayor tasa natural de desempleo (NAIRU)
- Según Blanchard y Summers (1996), defensores de la histéresis, las recesiones pueden tener un impacto permanente si cambian las características o la actitud de quienes perdieron su empleo como consecuencia de las recesiones.
- Otra razón de una posible histéresis son los salarios rígidos. Si un trabajador pierde su trabajo, se convierte en un forastero y no puede influir en los salarios. Los trabajadores restantes logran evitar recortes en los salarios nominales, por lo que los salarios reales no caen para mantener las tasas salariales de equilibrio.
Evidencia de histéresis en el desempleo
1. Problema europeo del desempleo . (1986) Histéresis y el problema del desempleo europeo, Olivier J. Blanchard, Lawrence H. Summers. Este estudio examina el desempleo europeo persistente desde la década de 1980, examinando el papel de la histéresis en el aumento de la tasa de desempleo promedio.
2. Desempleo en el Reino Unido. Después de la recesión del Reino Unido de 1981, el desempleo se elevó a 3 millones.
Sin embargo, a medida que la economía se recuperó, el desempleo no disminuyó, sino que siguió subiendo lentamente hasta un máximo en 1986. Esto sugiere que hubo un efecto de histéresis. La agitación de la recesión de 1981 creó desempleo estructural, y una vez que el desempleo fue de 3 millones, fue difícil reducirlo.
Diferentes evidencias de histéresis
- Después de la recesión de 2008, la evidencia en el Reino Unido es diferente. A pesar de una recesión más profunda, el desempleo cayó mucho más rápido de lo que muchos esperaban. Parecía que el desempleo ya no era un factor de retraso. Las altas tasas de desempleo en 2009 no fueron una barrera para la caída del desempleo, una caída en el desempleo que se produjo a pesar de un crecimiento relativamente débil.
- La diferencia, después de 2009, es que muchos creen que el mercado laboral del Reino Unido es más flexible. Se han creado más puestos de trabajo a tiempo parcial / temporales / autónomos. La caída del desempleo también se ha visto favorecida por el bajo crecimiento de los salarios, que ha animado a las empresas a retener trabajadores.
- Los períodos de alto desempleo pueden explicarse mejor a través de otras causas de desempleo, como factores estructurales, de fricción y de salario real. Ver: Causas del desempleo.
Desempleo en EE. UU. De 1960 a 1980
La tasa de desempleo sigue aumentando.
Otros tipos de efectos de histéresis
Se podría argumentar que existe una especie de efecto de histéresis con respecto a la inflación. En particular, la alta inflación influye en las expectativas de inflación y, por lo tanto, una alta inflación tiende a provocar una alta inflación en el futuro. Del mismo modo, una inflación baja tiende a provocar una inflación baja.
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