Pregunta de los lectores: ¿cómo evaluar la fiabilidad de los datos económicos?
Esta es una buena pregunta. En resumen, algunas cuestiones a considerar
- ¿Existe un ángulo político? – inclinaciones políticas de los medios / think tanks
- ¿En qué contexto se presentan los datos? Cómo interpretar los datos. ¿Deberíamos mirar datos nominales, datos reales o como un porcentaje del PIB? Cada estadística dará una impresión diferente.
- ¿Se están utilizando los datos para respaldar una opinión en particular? – ¿Está el editor buscando datos para respaldar una opinión en particular? Por ejemplo, si quisiera ser crítico con la década de 1980, podría encontrar datos que muestren una rápida disminución en los trabajos de manufactura. Si quisiera dar una impresión más optimista, podría encontrar datos sobre el tiempo perdido debido a huelgas /
- ¿Quién publica los datos? ¿Tienen las autoridades estadísticas independencia y un buen historial? Por ejemplo, países como Argentina y China han sido acusados de reportar datos como la inflación por razones políticas. UK ONS tiene reputación de independencia.
- ¿Cómo se comparan los datos con otras estadísticas? Un ejemplo, en los EE. UU., Hay críticas a los datos de inflación de EE. UU. (De organizaciones como “Shadow Stats” que sostienen que la tasa de inflación real es mucho más alta porque el organismo estadístico de EE. UU. Ignora los cambios en la calidad de los productos. Sin embargo, el proyecto ‘mil millones de precios ‘sugiere una tasa de inflación muy similar a la del organismo oficial. Ver “Mil millones de precios no pueden estar equivocados” por Tim Harford en el FT
- ¿Cómo se recopilan los datos? ¿Es de una encuesta pequeña, que puede tener errores de muestreo, o es una encuesta nacional?
- ¿Qué tan selectivos son los datos? Elegir años en particular puede dar una impresión particular. Por ejemplo, los datos de las décadas de 1950 y 1960 sugieren que la relación de la curva de Phillips funciona. Pero, si elige la década de 1970, la relación se rompe.
- ¿Cómo utilizar los datos? ¿Un aumento en el déficit presupuestario significa que el gobierno ha fallado, o es esta una respuesta correcta a una recesión económica?
¿Quién tiene el mérito o la culpa de los datos? Los presidentes de Estados Unidos a menudo son juzgados por datos económicos, pero ¿hasta qué punto son realmente responsables?
Ejemplos
¿Qué se incluye en los datos? Recientemente, el gobierno del Reino Unido afirmó que:
“El Reino Unido es el tercer país que más gasta en educación en la OCDE, y hay 1,9 millones más de niños en escuelas ‘buenas’ y ‘sobresalientes’ ahora que en 2010”. (1)
Esta es una estadística utilizada por el gobierno para rechazar las afirmaciones de “recortes” en el gasto. Sin embargo, los críticos argumentan que los datos son engañosos porque en esta estadística incluyen el gasto privado en matrículas y universidades. Por lo tanto, en el mejor de los casos, la estadística es una guía engañosa del gasto público en la escuela secundaria.
Según Schools Week, volvió a publicar datos en el sitio web de la OCDE, de modo que solo se contabilizó el gasto público en educación como porcentaje del PIB en todos los países. En esta métrica, el Reino Unido cayó del tercer lugar al 15 para el gasto en educación como porcentaje del PIB, de los 36 países miembros.
Gasto per cápita
Otro problema es que el gobierno señala el gasto en educación superior y un mayor número de estudiantes en buenas escuelas. Sin embargo, el Reino Unido también está experimentando un crecimiento demográfico. Los aumentos nominales en el gasto son engañosos si excluimos el número de estudiantes involucrados. Una estadística más útil es medir el gasto por alumno, ya que esta estadística se traduce mejor en recursos educativos por alumno.
Del mismo modo, el gasto en atención sanitaria está sujeto a incertidumbres similares.
El gasto real en atención médica ha aumentado, pero como porcentaje del PIB, ha disminuido.
Peor nivel de deuda del Reino Unido registrado
Este gráfico muestra el nivel total de endeudamiento del gobierno del Reino Unido. Muestra un rápido aumento desde 2002. Es cierto que las últimas cifras muestran un nivel récord de deuda total del Reino Unido. Sin embargo, en el mejor de los casos, es una cifra engañosa. Los niveles de deuda total necesitan contexto. ¿Qué porcentaje del PIB? Qué porcentaje de los ingresos fiscales. Si el PIB aumenta al mismo ritmo que la deuda total, la deuda es manejable.
Esto puede parecer un nivel récord de deuda como% del PIB, pero también es útil ponerlo en un contexto histórico.
En este contexto, el aumento de la deuda como% del PIB parece menos dramático.
Otro problema es ¿cómo se deben utilizar los datos? Un periódico puede informar sobre niveles crecientes de deuda con el supuesto de que esto es “algo malo”, pero desde una perspectiva keynesiana, un aumento de la deuda pública durante una recesión sería visto como una respuesta necesaria o incluso beneficiosa a la recesión.
Datos de forma aislada
Una cuarta parte del crecimiento económico es siempre una guía poco confiable para juzgar el desempeño económico.
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