Regresión lineal

¿Qué es el análisis de regresión?

La regresión lineal es una metodología desarrollada a partir de estadísticas y econometría. Este método se usa para evaluar los efectos que otras variables tienen en una variable analizada.

La relación parte de una variable de interés (dependiente) con otros que pueden influir en ella. Por ejemplo: analizar la venta de un producto relacionado con el crecimiento de la población de un país.

Con los resultados obtenidos, la regresión lineal visualiza las tendencias más importantes que presentan las variables analizadas. La regresión consiste en modelar, estadísticamente, los valores a observar.

Esta regresión es lineal cuando los eventos observados en un diagrama de dispersión indican una tendencia en un formato de línea recta, como en la siguiente imagen

El análisis de regresión es más útil cuando se presenta en un diagrama de dispersión, ampliamente utilizado en economía, administración de empresas o también para datos de países.

Cuando los eventos no se combinan de forma lineal, se conocen como regresión no lineal y, gráficamente, la tendencia aparece en otros formatos.

Regresión lineal simple

La regresión lineal es simple cuando solo se analizan dos variables, generalmente X e Y, una de las cuales es dependiente (Y) y será la función de otra que se comporta independientemente (X).

La regresión lineal simple se analiza utilizando la fórmula:

  • Y = α + β X

Donde: “α” es el coeficiente lineal y “β” es la pendiente o el coeficiente de regresión.

Este cálculo solo se puede hacer si hay una relación lineal entre X e Y y contienen el mismo número de elementos relacionados.

En los casos en que hay más de dos variables, se llama regresión lineal múltiple y la demostración visual de un gráfico se vuelve más compleja.

Un ejemplo bien conocido en economía de regresión lineal es la Ley de Okun, que relaciona negativamente el crecimiento del PIB de un país con sus tasas de desempleo.

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